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J-GLOBAL ID：201802239170640954   整理番号：18A1620851

確率的単位コミットメントと埋蔵量の最適配分:ハイブリッド分解アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Unit Commitment and Optimal Allocation of Reserves: A Hybrid Decomposition Approach

著者 (3件)： Lopez-Salgado Carlos J. (Universidad Tecnologica Centroamericana, San Pedro Sula, Honduras) ,  Ano Osvaldo (IEE-CONICET, National University of San Juan, San Juan, Argentina) ,  Ojeda-Esteybar Diego M. (IEE-CONICET, National University of San Juan, San Juan, Argentina)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 5  ページ： 5542-5552  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に,確率的特性のより多くの再生可能エネルギーが電力系統に追加されているとき,ユニットコミットメントは,依然として広く研究されている問題である。本論文では,水力,風,および熱エネルギーを含むシステムを確率的観点で毎週計画するモデルを提案した。提案したモデルは,風力不確実性,装置の強制出力,ネットワークのdcフローモデル,および他の間のカスケードヘッド敏感水力システムを考慮して,エネルギーと埋蔵量の同時最適化を達成するために,内因性保存決定基準に従った。また,本論文では,外部近似とベンダー分解に基づく実用的解法を開発した。4つのシステムについて試験を行い,計算結果は提案したモデルと解が有用で効果的であることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風 ,  近似法 ,  不確実性 ,  ベンダ ,  再生エネルギー ,  *埋蔵量 ,  電力系統 ,  エネルギー ,  ネットワーク ,  水力エネルギー
準シソーラス用語： 内因性 ,  同時最適化 ,  ユニットコミットメント問題 ,  *最適配置 ,  *コミットメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  コミットメント ,  埋蔵量 ,  最適配分 ,  分解