抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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異常な電磁信号は,ハードウェアにおける悪意のあるモジュールの挿入に言及する。悪意のあるモジュールが自己構築されたチャネルと外部世界を通して情報を交換するとき,それはすべてのハードウェア装置にアクセスするために権限を持って,脅威は巨大である。異常な電磁信号を効果的に同定するために,大規模なデータプラットフォーム技術と機械学習分類技術を結合して,物理層における電磁信号の異常検出を提案して,ハードウェアにおける悪意のある異常な電磁信号を発見した。結果は,著者らの方法が異常な電磁信号を非常によく検出することができて,異常な電磁信号の認識比率において98%に達することができることを示した。それには,電磁信号監視とネットワーク異常検出のためのかなりの参照値がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】