フィールド観測とシミュレートされた発生データによって説明されたFMD緊急予防接種のための半定量的意思決定ツール【JST・京大機械翻訳】

Willeberg Preben William; AlKhamis Mohammad; AlKhamis Mohammad; Boklund Anette; Perez Andres M.; Enoe Claes; Halasa Tariq

文献

J-GLOBAL ID：201802239197619222 整理番号：18A0807925

フィールド観測とシミュレートされた発生データによって説明されたFMD緊急予防接種のための半定量的意思決定ツール【JST・京大機械翻訳】

Semiquantitative Decision Tools for FMD Emergency Vaccination Informed by Field Observations and Simulated Outbreak Data

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資料名：
巻： 4 ページ： 43 発行年： 2017年
JST資料番号： U7103A ISSN： 2297-1769 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

著者らは,最初の14日の発生(FFI)の原理に基づいて,2つの単純で半定量的なモデルベースの決定ツールを提示する。目的は,進行中のFMD流行の最終サイズの尤度と結果をそれぞれ推定することである。このツールはリスク評価者がタイムリーに,客観的かつ効率的にリスク管理者に通信することを可能にし,FMD抑制緊急予防接種を導入する可能性について技術的に傾いた利害関係者を少なくすることを可能にする。相補的なフィールドデータによるFFI原理を調査するために,著者らは2001年にアルゼンチンにおけるFMD発生を分析し,17の影響を受けた行政区を観察の単位とした。2つの異なるワクチン接種戦略をこの拡大した流行の間に適用した。一連の5000のデンマークのシミュレートされたFMD流行において,14日目と流行の終わりにおける発生群の数は,異なる制御戦略の下で推定された。リスク管理者によって作られる緊急決定のために得られたデータの提示を単純化し,最適化するために,継続的な基本的制御戦略の下で残留する日後-14発生の数の予測因子として選択された日-14発生数を用いて,感度,特異性および陰性および陽性予測値を推定した。さらに,進行中の発生中に,14日目に検出された感染牛群の実際の累積数は正確に知られている。基本的な制御シナリオの下での5000のシミュレーションのうちの14日以上にわたる流行の数の中で,14日目に検出された発生の累積数を仮定したものを選択した。14日以上にわたる流行に対して,14日目におけるシミュレートされた流行の終わりにおける検出された発生の推定数の分布を推定した。比較のために,抑制ワクチン接種シナリオ下で同一の流行(すなわち,同じ一次発生群を播種した)についても同じことを行った。結果は,FMD流行の過程で,残りの流行サイズのシミュレーション尤度予測と代替制御戦略の潜在的利益が,リスク管理者と他の利害関係者に対して,客観的で容易に通信可能な方法で提示できることを示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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気体燃料の製造

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