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J-GLOBAL ID：201802239220899607   整理番号：18A0637137

畳み込みニューラルネットワークにおける活性化関数に起因するオーバーフローまたはアンダーフローエラーを解決する方法

A Method to Solve overflow or underflow errors Resulting from Activation functions in Convolutional Neural Networks

著者 (3件)： JEONG JunMo (Seokyeong Univ., Seoul, KOR) ,  CHOI SeJin (Seokyeong Univ., Seoul, KOR) ,  KIM ChiYong (Seokyeong Univ., Seoul, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 20  号： 11  ページ： 8151-8158  発行年： 2017年11月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クロスエントロピー損失関数が,softmax,R...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *畳込みニューラルネットワーク ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (10件)：

• Fukushima, Kunihiko. ′′Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position.′′ Biological cybernetics 36, no.4 (1980): 193-202
• Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. ′′Imagenet classification with deep convolutional neural networks.′′ In Advances in neural information processing systems, (2012), pp. 1097-1105.
• LeCun, Yann, and Yoshua Bengio. ′′Convolutional networks for images, speech, and time series.′′ The handbook of brain theory and neural networks 3361, no. 10 (1995)
• Sang-Hoon Oh, ′′Pedestrian Detection and Tracking Systems using Neural Networks based on a Single Camera.′′, Master's Thesis, Pohang University, Pohang, KOREA. (2009)
• Nan-Ying Liang, Guang-Bin Huang, ′′A Fast and Accurate Online Sequential Learning Algorithm for Feedforward Networks,′′ IEEE Transaction on Neural Networks, Vol. 17, Issue 6, pp. 1411-1423, Nov (2006)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  活性化関数 ,  起因 ,  オーバーフロー