文献

J-GLOBAL ID：201802239228194612   整理番号：18A0588787

遺伝的アルゴリズムを用いたスタンドアロン太陽光発電システムの最適サイジング【Powered by NICT】

Sizing optimization of a stand-alone photovoltaic system using genetic algorithm

著者 (2件)： Fezai S. (Universite ́ de Tunis El Manar, LSE/ENIT, BP 37 - 1002, le Belve ́de`re, Tunis, Tunisie., Universite ́ de Tunis, Ecole Nationale Supe ́rieure d’Inge ́nieurs de Tunis, BP 56 - 1008, Montfleury, Tunisie) ,  Belhadj J. (Universite ́ de Tunis El Manar, LSE/ENIT, BP 37 - 1002, le Belve ́de`re, Tunis, Tunisie., Universite ́ de Tunis, Ecole Nationale Supe ́rieure d’Inge ́nieurs de Tunis, BP 56 - 1008, Montfleury, Tunisie)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： STA  ページ： 499-504  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立型太陽光発電(SAPV)システムの電源の信頼性と対応するライフサイクルコスト(LCC)は主要な設計目標を提示した。,最適化基準間の妥協解は非常に重要である。本論文では,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた電池貯蔵を備えた独立型太陽光発電システムのサイジング最適化を提示した。主目的は,住宅家庭を供給するPVパネルと蓄電池の最適配置を計算した。目的は,電力供給確率(LPSP)の許容損失,システムの信頼性,及び最小LCCを達成することである。PVパネルのいろいろな構成や時間ステップ時間二日シミュレーション用電池のためのシステムの性能評価を行った。研究したSAPVシステムのエネルギーモデリングに基づいた。サイジング最適化は,消費者供給,最小LCCと許容できる電池充電状態(SOC)を保証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電池 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  信頼性 ,  ライフサイクルコスト ,  *サイジング ,  消費者 ,  電力供給 ,  パネル ,  *太陽光発電 ,  性能評価 ,  二次電池
準シソーラス用語： 充電状態 ,  最適配置 ,  *太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  太陽光発電システム ,  サイジング