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J-GLOBAL ID：201802239251937687   整理番号：18A0435788

対立遺伝子計数に基づく理論的混合物プロファイルの寄与因子の数の推定:遺伝子座の数の増加推定の成功率を増加させるか【Powered by NICT】

Estimation of the number of contributors of theoretical mixture profiles based on allele counting: Does increasing the number of loci increase success rate of estimates?

著者 (4件)： Dembinski Gina M. (Department of Biology, Indiana University-Purdue University Indianapolis, 723 West Michigan Street, Indianapolis, IN, 46202, USA) ,  Sobieralski Carl (Indiana State Police Laboratory, 550 West 16th Street, Suite C, Indianapolis, IN, 46202, USA) ,  Picard Christine J. (Department of Biology, Indiana University-Purdue University Indianapolis, 723 West Michigan Street, Indianapolis, IN, 46202, USA) ,  Picard Christine J. (Forensic and Investigative Sciences, Indiana University Purdue University Indianapolis, 402 N. Blackford Street, Indianapolis, IN, 46202, USA)
資料名： Forensic Science International: Genetics  (Forensic Science International: Genetics)
巻： 33  ページ： 24-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3148A  ISSN： 1872-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DNA混合物を試験する増加したキット感度のために,ケースワーク,増加したサイクル数に伴うプロトコル,低コピー数DNA試料のための要求でより頻繁に遭遇する。一般に,混合物解釈の第一段階は寄与因子の数を決定する,最大対立遺伝子数の最も一般的な方法である。はこの方法の精度に関する以前の研究があるが,新たに拡大している米国のコアSTR遺伝子座を用いた精度を評価しなかった例はない。本研究では,4,976,355の理論的混合物組み合わせは23常染色体STR遺伝子座と三のY-STR座位を含むPowerPlex~融合6Cシステムを生成した。の寄与因子の数は100~二人と99.99%三人混合物の仮定正しくできたが,四五および六者混合物は89.7%,57.3%,および7.8%混合物中の仮定,それぞれ正確にした。Y-STR解析では,3のY-STRマーカーである二人男性混合物(96.7%)にとって正確なだけで示した。本研究では,拡大している米国のコア遺伝子座を用いて最大対立遺伝子数は以前の小さいパネルからはるかに改良されていない,この方法は三寄与を越えたほど正確ではないことを繰り返しことを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： DNA【核酸】 ,  座位 ,  男性 ,  アメリカ合衆国 ,  *対立遺伝子 ,  コピー数 ,  常染色体 ,  プロトコル ,  パネル
準シソーラス用語： *成功率 ,  計数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 裁判科学 ,  DNA ,  Mixtures ,  PowerPlex~融合6C ,  対立遺伝子計数

分類 (2件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  法医学  (GA03000B)

タイトルに関連する用語 (10件)： 対立遺伝子 ,  計数 ,  理論 ,  混合物 ,  プロファイル ,  因子 ,  数 ,  推定 ,  遺伝子座 ,  成功率