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J-GLOBAL ID：201802239266535664   整理番号：18A1415979

機械学習を用いた自動入金消込による会計業務支援

Automatic Bank Reconciliation Using Machine Learning

著者 (4件)： 加藤直 (京大 大学院情報学研究科) ,  馬場雪乃 (京大 大学院情報学研究科) ,  鹿島久嗣 (京大 大学院情報学研究科) ,  横路隆 (freee)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2D2-3in2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業の会計業務は煩雑を極め,作業量の多さから自動化が望まれるが一般に自動化は困難である。しかし近年,クラウド会計ソフトを通じてデータが蓄積されるようになり,機械学習による会計業務の自動化の実現が現実味を帯びてきている。本研究では会計業務の一つである消込処理について業務自動化の実現可能性を検証する。機械学習により入出金データのマッチングを予測することで作業の効率化が可能であることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *金融 ,  会計 ,  自動化 ,  *情報蓄積 ,  経営情報システム ,  実現可能性 ,  マッチング ,  効率化 ,  評価試験
準シソーラス用語： 入出金データ

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  原価管理一般  (KA05010E) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  会計 ,  業務 ,  支援