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J-GLOBAL ID：201802239268856046   整理番号：18A0519606

両眼ビジョンに基づく三次元表面再構成【Powered by NICT】

Three-dimensional surface reconstruction based on binocular vision

著者 (4件)： Chao Zeng (School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Wei Luo (Department of Integrated Logistic Support, China Ship Development and Design Center, Wuhan, China) ,  Hongwei Shao (Department of Integrated Logistic Support, China Ship Development and Design Center, Wuhan, China) ,  Hong Lu (School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRAE  ページ： 389-393  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元再構成は,マシンビジョンの重要な応用面である。適切な方法を本論文で対象物体の三次元再構成を完了するために提案した。最初に,非線形最適化アルゴリズムは,パラメータは対象物体を補正するために用いられる視覚システムを較正するために提案した。第二に,ターゲットオブジェクトがグレースケールセグメンテーションと特徴セグメンテーションの組合せに基づいて抽出される。,グレースケールヒストグラムマッチングは,正規化相互相関(NCC)マッチングアルゴリズムの精度を改善するために添加した。最後に,目標物体の三次元座標を計算した。適切なカメラとレンズを選択し,両眼ビジョンプラットフォームを実験により提案アルゴリズムの実現可能性を検証するために構築した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *三次元 ,  セグメンテーション ,  *表面再構成 ,  アルゴリズム ,  レンズ
準シソーラス用語： 三次元座標 ,  視覚システム ,  最適アルゴリズム ,  マシンビジョン ,  3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 両眼 ,  ビジョン ,  表面再構成