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J-GLOBAL ID：201802239309801089   整理番号：18A1945225

雑音の復元:神経集団による推論【JST・京大機械翻訳】

The Redemption of Noise: Inference with Neural Populations

著者 (3件)： Echeveste Rodrigo (Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Lengyel Mate (Computational and Biological Learning Laboratory, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Lengyel Mate (Department of Cognitive Science, Central European University, Budapest, Hungary)
資料名： Trends in Neurosciences  (Trends in Neurosciences)
巻： 41  号： 11  ページ： 767-770  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0671A  ISSN： 0166-2236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2006年において,Maら(Nat.Neurosci.1006;9:1432-1438)は,ニューロンの個体群がBayes推定を実行するための不確実性を表すかもしれないというエレガントな理論を提示した。この理論によると,神経の変動性はより長くはないが,むしろ脳が確率分布を符号化し,それらを用いて計算を実行することの重要な部分である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  Bayes推定 ,  確率分布 ,  個体群 ,  不確実性 ,  *雑音
準シソーラス用語： *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ベイズ推論 ,  ニューラルネットワーク ,  神経の多様性 ,  知覚 ,  皮質 ,  不確実性

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  復元 ,  神経 ,  集団 ,  推論