文献

J-GLOBAL ID：201802239322100454   整理番号：18A2012776

有識者観点を取り入れた自動ソースコードレビューの提案-Deep Learning適用によるソースコード品質の見える化-

Proposal to automated code review with programming specialist’s perspective-Visualization of code quality by applying deep learning application-

著者 (1件)： 河本啓 (富士通アプリケーションズ)
資料名： プロジェクトマネジメント学会研究発表大会予稿集(CD-ROM)  (プロジェクトマネジメント学会春季研究発表大会予稿集(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.2410  発行年： 2018年08月30日 
JST資料番号： F1839A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ソースコードレビューを実施しているにもかかわらず,テスト工程以降に品質問題が発覚するケースがある。静的コード解析ツール適用の限界,第三者によるソースコードレビューの限界という2つの課題によるものである。課題解決の為,Deep Learningを用いた有識者観点の自動ソースコードレビューを実現した。早い段階で品質問題を解決できるように,ソースコード単体品質を見える化し,実装時に有識者観点の指摘を解決できる様にした。プロジェクト全体のソースコード品質を見える化し,プロジェクト全体のどこ(機能/人)に品質問題があるかガバナンスできる手段を考案した。システム開発領域での品質マネージメントの取り組みとして,Deep Learning活用実績を公開し共有する。(著者抄録)

シソーラス用語： *人間 ,  *自動化 ,  *計算機コード ,  *設計審査 ,  機械学習 ,  可視化 ,  品質
準シソーラス用語： *有識者 ,  *ソースコード ,  *コードレビュー ,  深層学習 ,  設計品質

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 有識者 ,  観点 ,  ソース ,  コードレビュー ,  提案 ,  ソースコード ,  見える化