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J-GLOBAL ID：201802239374250785   整理番号：18A0536186

しきい値処理とクラスタリングによる舌画像のセグメンテーション【Powered by NICT】

Tongue image segmentation via thresholding and clustering

著者 (6件)： Li Zuoyong (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Yu Zhaochai (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Liu Weixia (Straits Institute, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Hu Jinmei (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Lin Yaming (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China) ,  Zhang Zuchang (Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control, Minjiang University, Fuzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 舌診断は伝統的な中国医学(TCM)で広く使われている。舌画像セグメンテーションは,自動舌診断システムの開発に重要な役割を果たす。舌画像セグメンテーション(すなわち,舌体の抽出)を達成するために,画像しきい値処理と画像クラスタリングに基づく方法を提案した。提案した方法は,最初のHSI色空間における画像だけでなく,その後の形態学的演算の色相成分に対する形質転換としきい値により主に舌体と上唇を含む初期物体領域を見出した。,提案手法では,初期物体領域のRGB成分に及ぼす画像クラスタリングを行う舌体根と上唇の間のギャップ領域を求める。最後に,舌体はギャップ領域の助けを借りて上唇のような偽舌体領域を除去することにより,初期物体領域から抽出した。一連の舌の画像上での実験結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 色空間 ,  演算 ,  *画像 ,  モルフォロジー ,  *セグメンテーション ,  色相
準シソーラス用語： 画像クラスタリング ,  画像閾値 ,  診断システム ,  画像セグメンテーション ,  中国医学 ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： しきい値処理 ,  クラスタリング ,  舌 ,  セグメンテーション