抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングにおけるマルチサーバサービス能力の最適化スケジューリングは,クラウドコンピューティングマルチサーバの負荷バランスを効果的に実現することができた。サーバサービス能力のスケジューリングは,マルチサーバのスケジューリングエネルギー消費を最小化し,マルチサーバのサービス能力のスケジューリングを完成するために,マルチサーバの動的スケジューリングを必要とする。伝統的方法は,マルチサーバ共同スケジューリングの最小エネルギー消費を目標に,適応度関数を調整するが,サーバスケジューリングエネルギー消費の最小化を無視し,スケジューリング精度が低い。量子最適化に基づくマルチサーバ共同スケジューリングモデルを提案した。エネルギー消費最適化法を,サービスタスクの共同スケジューリングプロセスに適用して,すべてのサーバで最短のタスクを完成し,対応するサーバにマッピングした。..................................最小タスク量の各サーバでの実行エネルギー消費を計算し、マルチサーバスケジューリング遷移タイミングの選択を完成し、繰り返し-停止移動方法に基づいてマルチサーバに対して動的スケジューリングを行った。次に,マルチサーバスケジューリングのエネルギー消費を最小化し,マルチサーバ共同スケジューリングモデルを通して,クラウドコンピューティングサーバを最小の総時間を通してスケジューリングタスクを完成させる。実験結果は,提案モデルがより高い負荷平衡度を得ることができ,資源利用率が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】