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J-GLOBAL ID:201802239465632664   整理番号:18A1746644

水分因子の影響を除く野外原状土壌塩分ハイパースペクトルモデリング推定【JST・京大機械翻訳】

Modeling and estimation of field undisturbed soil salt based on hyperspectra under removal of moisture factor
著者 (5件):
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巻: 34  号: 12  ページ: 119-125  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2454A  ISSN: 1002-6819  CODEN: NGOXEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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土壌の水分が土壌の属性(有機炭素、塩分など)のスペクトル予測の正確性低下の主な原因であると確定し、2種類の方法の対比を通じて、土壌の水分の影響の探索、塩分のハイパースペクトルの定量の精度向上の方法と技術ルートを探求した。まず、山東省東営市墾利区を研究区とし、地物分光計を用いて96個のサンプルの野外原状土と室内風乾土スペクトルを測定し、一次導関数変換を行った。次に,塩分分光特性と水分の影響を比較した。次に外部パラメータ直交化(externalparameterorthogonalization,EPO)と非負行列分解(non-negativematrixfactorizing)をそれぞれ採用した。NMFは野外の原状土壌スペクトルの修正と融合,土壌水分の除去の影響,野外の原状土壌スペクトルの補正と融合スペクトルを形成する。最後に、野外の原状土のスペクトル、校正と融合スペクトルに基づき、それぞれ多重段階線形回帰(multiplesteplinearregression)を採用した。MSLRと部分最小二乗回帰(PLSR)を用いて土壌塩分含有量の推定モデルを構築し、検証と比較を行い、予測精度の変化を分析した。結果は以下を示した。土壌の水分は野外の原状土壌のスペクトル及び塩分スペクトルの特徴に対して大きく影響し、除去する必要がある。EPOとNMFは,土壌塩分のinsituスペクトル推定精度を改良でき,NMFの効果はより顕著であった。EPO結合PLSRまたはNMFとMSLRの組合せは,土壌塩分キャリブレーションモデルの技術的経路として使用できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌学一般  ,  農業一般  ,  土壌化学  ,  土壌物理 

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