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J-GLOBAL ID：201802239484187682   整理番号：18A2068003

流域スケール水文モデル(SWAT)を用いた基底流の正確な推定のための効率的な流れ較正法【JST・京大機械翻訳】

Efficient flow calibration method for accurate estimation of baseflow using a watershed scale hydrological model (SWAT)

著者 (3件)： Jang Won Seok (Sustainability Innovation Lab at Colorado (SILC), University of Colorado Boulder, Boulder, CO 80303, USA) ,  Engel Bernard (Department of Agricultural and Biological Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA) ,  Ryu Jichul (Department of Water Environment Research, National Institute Environment Research, Incheon 22689, Republic of Korea)
資料名： Ecological Engineering  (Ecological Engineering)
巻： 125  ページ： 50-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0674A  ISSN： 0925-8574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水の流れ(河川流と基底流)の正確な解析は,正確な水資源管理のために重要である。正確な水資源管理のために,モデル化した表面と地下水の水文学を同時に較正しなければならない。本研究の目的は以下の通りである。1)逐次不確実性Fittingアルゴリズムバージョン2(SUFI-2)と修正SWAT2012コードを組み合わせることにより,正確な基底流推定のための効率的なフロー較正法(EFCM)を開発し提供し,2)河川流と基底流推定のためのEFCMの性能を評価する。3つのモデル評価法(すなわち,NSE,R2,およびPBIAS)に基づいて,EFCMを用いて推定された河川流と基底流の両方が良く実行された。したがって,EFCMは,流域スケールでの河川流と同様に,正確にベースフローを較正することによって,正確な水資源管理のための実用的な方法である。本研究では,計算機ベースの数値地下水モデルにおける入力データ(初期パラメータ値)のセットとして用いることができるので,本研究では,ベースフロー関連パラメータ(すなわち,地下水涵養と透水係数)を較正したため,データ駆動モデル地下水モデリングとして使用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *水文モデル ,  透水係数 ,  水文学 ,  *流域 ,  *基底流 ,  地下水涵養 ,  不確実性 ,  河川流 ,  計算機械 ,  モデリング ,  地下水
準シソーラス用語： 地下水モデリング ,  地下水モデル ,  水資源管理 ,  *SWAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水資源管理 ,  逐次不確実性適合アルゴリズムバージョン2 ,  土壌と水の評価ツール ,  効率的なフロー較正法

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  発生,成長,分化  (EH02030U) ,  下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 流域 ,  スケール ,  水文モデル ,  SWAT ,  基底流 ,  推定 ,  流れ ,  較正