抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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原子型のHallらの電気トポロジー状態指数(EK)に基づいて,2つの定量的構造活性相関(QSAR)モデルを開発し,線形法(多重線形回帰,MLR)および非線形法(Back伝搬人工神経回路網,BP-ANN)を通して,18のフェニル-イソプロピル-アミンドープ(PPAD)に対するDoM(ジメトキシ-メチル-アンフェタミン)の作用強度(W)を推定し予測した。Ekに基づいて,18のSPADに対するWの最適3パラメータ(E14,E9,E7)QSARモデルを構築した。従来の相関係数(R2)と交差検証相関係数(Rcv2)は,それぞれ0.878と0.815であった。結果は,モデルが非常に信頼性があり(統計の観点から),R2,Rcy2,VIF,FIT,AIC,およびF試験を用いることによって良い予測能力を持つことを実証する。モデルの3つのパラメータを形成して,抑制された活性の支配的影響因子は,芳香環とO-(フェノールエーテル結合)における分子構造フラグメント:=CH-(二次炭素),=C<(三級炭素原子)であることが知られている。結果は,構造パラメータE14,E9,およびE7が,フェニル-イソプロピル-アミンドープ(PPAD)類似体のWに対して,良い合理性と効率を有することを示した。3-3-1アーキテクチャを持つBP-ANNを,MLRモデルに現れる3つの電気トポロジー状態指数記述子(E14,E9,E7)を用いて生成し,上記記述子を入力し,その出力は作用強度(W)であった。非線形BP-ANNモデルは,leave-one-ont(L00)のR2とRcy2がそれぞれ0.995と0.994である線形MLRモデルと比較して,より良い予測能力を持っている。回帰法は,物理的説明によりニューラルネットワークを支援し,QSARに対するより正確なモデルを提供した。これらのモデルは,より高い刺激範囲のPPADの合理的な設計に用いることができ,それは,PPADの検出方法を改善するために意味のある参照情報を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
