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J-GLOBAL ID:201802239555497346   整理番号:18A0376302

音楽検索のための局所特徴集約法

A Local Feature Aggregation Method for Music Retrieval
著者 (1件):
資料名:
巻: E101.D  号:ページ: 64-67(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: U0469A  ISSN: 1745-1361  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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曲レベルの特性要約は,デジタル音楽のブラウズ,検索,および索引作成に不可欠なビルディングブロックである。本論文では,ユニバーサルバックグラウンドモデル上で歌の特徴ベクトルを集約する局所プーリング法を提案する。特徴ベクトルの2つのタイプの局所活性化パターンが得られ,一方の表現はヒストグラムの形で得られ,他方の表現はバイナリベクトルによって与えられる。3つの公共利用可能な音楽データセットに関する実験は,提示された聴覚特徴のローカル集約が音楽類似性計算に有望であることを示している。(翻訳著者抄録)
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著者キーワード (4件):
分類 (2件):
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音響信号処理  ,  情報検索一般 
引用文献 (11件):
  • [1] B. Logan and A. Salomon, “A music similarity function based on signal analysis,” Proc. ICME-2001, pp.745-748, 2001. 10.1109/icme.2001.1237829
  • [2] J.J. Aucouturier and F. Pachet, “Improving timbre similarity: How high's the sky?,” Journal of Negative Results in Speech and Audio Sciences, vol.1, no.1, pp.1-13, 2004.
  • [3] D.A. Reynolds, T.F. Quatieri, and R.B. Dunn, “Speaker verification using adapted Gaussian mixture models,” Digital Signal Processing, vol.10, no.1-3, pp.19-41, January 2000. 10.1006/dspr.1999.0361
  • [4] W.M. Campbell, D.E. Sturim, and D.A. Reynolds, “Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification,” IEEE Signal Process. Lett., vol.13, no.5, pp.308-311, 2006. 10.1109/lsp.2006.870086
  • [5] C. Charbuillet, D. Tardieu, and G. Peeters, “GMM supervector for content based music similarity,” Proc. DAFX-2011, 2011.
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