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J-GLOBAL ID：201802239573367167   整理番号：18A0028901

森林地域における葉による不明瞭な人工物の非干渉性検出【Powered by NICT】

Incoherent detection of man-made objects obscured by foliage in forest area

著者 (5件)： Pettersson Mats I. (Blekinge Institute of Technology, 37179 Karlskorna, Sweden) ,  Vu Viet T. (Blekinge Institute of Technology, 37179 Karlskorna, Sweden) ,  Gomes Natanael R. (Federal University of Santa Maria, 97105-900 RS, Brazil) ,  Dammert Patrik (Saab Electronic Defense Systems, 41289 Gothenburg, Sweden) ,  Hellsten Hans (Saab Electronic Defense Systems, 41289 Gothenburg, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 1892-1895  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林地域における葉によって不明瞭に人工物体のインコヒーレント検出のための新しい尤度比検定(LRT)を紹介した。試験は,参照画像と監視画像間の変化を検出した。法は高分解能合成開口レーダ(SAR)における変化検出のために開発した。簡単とより適切なモデルのために,新しいLRTは簡単で効率的なモデルに基づいている。人手作成オブジェクトである場合,二枚の画像のクラッタと雑音のための統計的モデルは,二変量Rayleigh分布となる。これとは対照的に,Rayleighと均一の結合分布は,ターゲット,クラッタと雑音のモデル化に用いた。提案したLRTは,スウェーデン北部のCARABASで取得したレーダデータを用いて評価した。検出の確率は,平方キロメートル当たり1よりはるかに少ない誤警報で最高96%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  雑音 ,  Rayleigh分布 ,  画像 ,  スウェーデン王国 ,  高分解能 ,  合成開口レーダ ,  尤度比検定 ,  クラッタ ,  モデリング
準シソーラス用語： 誤警報 ,  変化検出 ,  参照画像 ,  *人工物 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 森林 ,  地域 ,  葉 ,  人工物 ,  非干渉性