文献

J-GLOBAL ID：201802239594626801   整理番号：18A1503914

極端な宇宙天気事象確率を理解するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework to Understand Extreme Space Weather Event Probability

著者 (4件)： Jonas Seth (Institute for Defense Analyses (IDA), Science and Technology Policy Institute, Washington, DC, USA) ,  Fronczyk Kassandra (IDA, Systems and Analyses Center, Alexandria, VA, USA) ,  Fronczyk Kassandra (Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA) ,  Pratt Lucas M. (Department of Aerospace Engineering, University of Maryland, College Park, MD, USA)
資料名： Risk Analysis  (Risk Analysis)
巻： 38  号： 8  ページ： 1534-1540  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1384A  ISSN： 0272-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な宇宙気象イベントは,多くの社会が経済的および社会的幸福に依存しているインフラストラクチャシステムと技術を破壊または損傷する可能性を有している。宇宙気象イベントは規則的に発生するが,極端なイベントは少なく,過去160年にわたって少数の歴史的事例がある。過去10年間に,公表された研究は,(1)極端な歴史的イベントの物理的特性を調べ,(2)1859年のCarringtonイベントを含む極端な地磁気擾乱の可能性またはリターン率を検討した。ここでは,歴史的極値イベントの文脈において,Bayesモデル平均を用いて,空間気象イベント確率を可視化するための統一フレームワークアプローチに関する最初の知見を提示した。著者らは,複数のリターン期間にわたる擾乱嵐時間(Dst)確率(地磁気擾乱強度に対する代理)を提示し,過去の極端な宇宙気象イベントの文脈における政策立案者と計画者に対する関心のパラメータを議論する。これらの解析の現状,政策立案者とプランナへの効用,他の災害と比較したときの現在の限界,および空間気象リスク評価を強化するために満たされる必要があるいくつかのギャップについて議論する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *気象 ,  可視化 ,  インフラストラクチャー ,  リスク評価
準シソーラス用語： Bayes法 ,  地磁気擾乱 ,  *宇宙天気 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 事象確率モデル ,  極端な事象 ,  政策フレームワーク ,  宇宙天気

分類 (2件)： 地磁気変動・脈動  (DC04080V) ,  磁気圏  (DC04060Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 宇宙天気 ,  事象 ,  確率 ,  理解 ,  フレームワーク