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J-GLOBAL ID：201802239687196921   整理番号：18A0344665

乗法型Levy雑音により駆動された2次元確率Navier-Stokes方程式のための適度な偏差原理【Powered by NICT】

A moderate deviation principle for 2-D stochastic Navier-Stokes equations driven by multiplicative Levy noises

著者 (4件)： Dong Zhao (Academy of Mathematics and Systems Sciences, Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, 100190, China) ,  Xiong Jie (Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Taipa, Macau, China) ,  Zhai Jianliang (School of Mathematical Sciences, University of Science and Technology of China, Wu Wen Tsun Key Laboratory of Mathematics, Chinese Academy of Science, Hefei, 230026, China) ,  Zhang Tusheng (School of Mathematics, University of Manchester, Oxford Road, Manchester, M13 9PL, UK)
資料名： Journal of Functional Analysis  (Journal of Functional Analysis)
巻： 272  号： 1  ページ： 227-254  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1172A  ISSN： 0022-1236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,乗法型Levy雑音の駆動を受ける2次元確率Navier-Stokes方程式のための適度な偏差原理を確立した。[3]におけるBudhiraja,DupuisとGangulyによって導入された弱収束法が重要な役割を果たしている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  *乗算 ,  *二次元
準シソーラス用語： *Stokes方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適度な偏差原理 ,  確率的Navier-Stokes方程式 ,  Poissonランダム測度 ,  Tightness

分類 (5件)： 発電機・電動機一般  (NB07010Y) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 乗法 ,  雑音 ,  2次元 ,  確率 ,  Navier-Stokes方程式 ,  偏差 ,  原理