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J-GLOBAL ID：201802239688732634   整理番号：18A0156181

気候変化の下での作物パラメータに対するWOFOSTベースモデル解の感度【Powered by NICT】

Sensitivity of WOFOST-based modelling solutions to crop parameters under climate change

著者 (4件)： Gilardelli Carlo (Universita degli Studi di Milano, DiSAA, Cassandra lab, via Celoria 2, 20133 Milan, Italy) ,  Confalonieri Roberto (Universita degli Studi di Milano, DESP, Cassandra lab, via Celoria 2, 20133 Milan, Italy) ,  Cappelli Giovanni Alessandro (CREA, Research Centre for Agriculture and Environment, via di Corticella 133, 40128 Bologna, Italy) ,  Bellocchi Gianni (UREP, INRA, 63000 Clermont-Ferrand, France)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 368  ページ： 1-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物モデルWOFOST(EMS:既存のモデル溶液,MMS:修正モデル溶液)への極端な気象事象の影響モデル化明示的に新しい方程式の定式化は,作物収量の推定における不確実性を低減する方法として提案されている。感度解析(SA)は,ヨーロッパにおける種々の条件(将来の気候実現を含む)下で生育した各種作物(冬とデューラムコムギ,冬オオムギ,トウモロコシ,ヒマワリ)のモデル(両EMSとMMS)でシミュレートした収量に及ぼすパラメータ値を変化させることの影響を評価するために実施した。2段SAは大域的な技術を用いて行った:パラメータの定性的ランキングのためのMorrisスクリーニング法を用い,続いてeFAST分散ベース法,各パラメータに対するモデル出力の分散の部分に起因するであった。結果は,同化産物貯蔵器官(FOTB)への分配と貯蔵器官(CVO)への光合成産物の変換効率に関連したパラメータは一般的にシミュレーションされた収率(もこの出力と強い相関の根底にある)に多大な影響を与え,一方,呼吸速度(Q10)または比葉面積(SLA)に関与するパラメータは,不利な気象条件の場合の影響になることを示した。EMSとMMS(極端な気象事象の影響をシミュレートする成分を含む)の間の主要な差異は著しく負の最小温度により誘発された作物障害の極端な場合に出現した。少数の例外はあるが,二SA法は同じパラメータランキングを明らかにした。は本研究で実施したSAは作物モデル化研究の設計とヨーロッパにおける作物収量予測システムの実行において役立つ可能性があることを論じた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヨーロッパ ,  感度解析 ,  作物収量 ,  *気候 ,  デューラムコムギ ,  等級づけ ,  冬 ,  *モデル ,  *農作物 ,  モデリング ,  *気候変動 ,  不確実性 ,  スクリーニング ,  気象条件
準シソーラス用語： 作物モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 気候シナリオ ,  作物パラメータ ,  作物収量 ,  FAST法 ,  異常気象事象 ,  Morris法 ,  感度解析 ,  WOFOST

分類 (2件)： 植物に対する影響  (EE04030Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気候変化 ,  作物 ,  パラメータ ,  モデル ,  解 ,  感度