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J-GLOBAL ID:201802239714708057   整理番号:18A0154290

三次元Markov二成分混合物のためのPoissonボックスサンプリングアルゴリズム【Powered by NICT】

Poisson-Box Sampling algorithms for three-dimensional Markov binary mixtures
著者 (5件):
資料名:
巻: 206  ページ: 70-82  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0072A  ISSN: 0022-4073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Markov混合物中の粒子輸送は,いわゆる弦長サンプリング(CLS)法によって,その軌道中の酔歩者が交差材料界面を発生させて粒子伝搬に及ぼす確率論的媒質の効果を考慮したモンテカルロアルゴリズムのファミリーである。ランダム媒質の実現の多数のBoltzmann方程式を解くことにより得られた参照解とは対照的に,このような方法は,計算資源の有意な減少を可能にした。空間無秩序性に誘起された相関を無視する,CLS解は速いにもかかわらず近似と,参照解に関して不一致を示す可能性がある。本研究では,d次元二成分Markov混合物中の輸送のためのCLS法の精度改善を目的としたアルゴリズム(Poissonボックスサンプリング」と呼ばれる,PBS)の新しいファミリーを提案した。PBS法の特徴を調べるために,著者らは三次元Markov媒体に焦点を当て,もともとAdams,LarsenとPomraning[1]によって提案されたおよびBrantley[2]により拡張されたベンチマーク問題を再検討する:これらの構成のためのスカラー粒子流束,透過係数と反射係数のための参照溶液,標準CLS解と新しいPBS溶液を比較した。PBSは計算時間の合理的な増加を犠牲にしてCLSよりも良好な性能を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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放射伝達,放射変調 
タイトルに関連する用語 (1件):
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