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J-GLOBAL ID：201802239751778091   整理番号：18A1203687

暗号化データベース上の画像検索方式【JST・京大機械翻訳】

Image search scheme over encrypted database

著者 (5件)： Ye Jun (School of Mathematics and Statistics, Sichuan University of Science & Engineering, Sichuan, China) ,  Ye Jun (Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guangxi, China) ,  Xu Zheng (Shanghai University, Shanghai, China) ,  Xu Zheng (The Third Research Institute of the Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Ding Yong (School of Computer Science and Information Security, Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 87  ページ： 251-258  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模なデータ時代において,非常に多くの通常の情報漏洩は,個人情報の漏洩をもたらす可能性がある。画像検索は多くの分野で広く使われている。画像検索に関する多くの研究があるが,それらのほとんどは平文データベースにおける探索である。本論文では,暗号化データベース上の画像検索技術を研究した。暗号化画像のためのコンテンツベース検索方式を提案した。この方式では,離散対数問題に基づくブラインド技術を導入して,特徴ベクトルのプライバシーを保ち,新しい検索方法を用いた。これは,ファジィ探索をサポートする柔軟な方式である。クライアントは探索範囲を制御できる。そして,検索プロセスにおいて,オリジナル画像の内容は明らかにならない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像検索 ,  曖昧さ ,  *暗号 ,  *画像 ,  *データベース ,  プライバシー
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  特徴ベクトル ,  離散対数問題 ,  コンテンツベース検索 ,  個人情報 ,  情報漏洩 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラウドコンピューティング ,  画像検索 ,  特徴ベクトル ,  プライバシー

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号化 ,  データベース ,  画像検索