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J-GLOBAL ID：201802239778703996   整理番号：18A0027846

記号データモデリングによるたSavitzky-Golayフィルタエネルギー特徴を用いた虹彩認識【Powered by NICT】

Iris recognition using savitzky-golay filter energy feature through symbolic data modeling

著者 (2件)： Angadi Shanmukhappa A. (Department of Computer Science and Engineering, CPGS VTU Belagavi, India) ,  Kagawade Vishwanath C. (Department of Computer Applications Basaveshwar Engineering College Bagalkot, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCI  ページ： 1465-1470  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 虹彩は,その一意性,安定性特性のために他のバイオメトリクスと比較して好ましいバイオメトリック特徴として残っている。しかし,少ない制約取得の設定と変化する照明条件下で取得された劣化虹彩画像は,虹彩ベースバイオメトリクスシステムの性能に影響するであろう。本論文では,記号的モデリング手法による虹彩認識のための新しい方法を提示し,また虹彩特徴抽出のためのSavitzky-Golayフィルタの適用性を調べた。アプローチは,記号表現は,雑音と劣化,低分解能,鏡面反射,眼画像中に存在する眼けんの閉塞を含むを効果的に処理し,虹彩画像を表現する特徴の最小数を使用することを証明した。虹彩表現のための特徴の数の減少は,分類中の試験時間を減少させる。修正コンテンツベース記号相似解析法を考案し,訓練された眼画像のテスト画像と記号知識ベースの記号オブジェクトを比較した。CASIA1.1とCASIA虹彩4.0区間データベースは,提案したシステムを評価するために選択し,認識はそれぞれ99%以上および95%であった。実験結果は,虹彩のSavitzky-Golayフィルタエネルギー特徴の記号表現は,その他の最先端レベル手法よりも性能的に優れて示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  鏡面反射 ,  *虹彩 ,  特徴抽出 ,  照明条件 ,  *モデリング ,  画像 ,  一意性 ,  雑音 ,  バイオメトリクス ,  相似解 ,  *フィルタ ,  適応性
準シソーラス用語： 虹彩画像 ,  *虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 記号 ,  データモデリング ,  エネルギー ,  虹彩認識