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J-GLOBAL ID：201802239803007823   整理番号：18A0026797

協力の価値:マルチブローカーモバイルクラウドコンピューティングネットワークにおける最小化利用者コスト【Powered by NICT】

The Value of Cooperation: Minimizing User Costs in Multi-Broker Mobile Cloud Computing Networks

著者 (2件)： Guan Zhangyu (Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA) ,  Melodia Tommaso (Department of Electrical and Computer Engineering, Northeastern University, Boston, MA)
資料名： IEEE Transactions on Cloud Computing  (IEEE Transactions on Cloud Computing)
巻： 5  号： 4  ページ： 780-791  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2426A  ISSN： 2168-7161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルクラウドコンピューティング(MCC)ネットワークにおけるユーザコスト最小化の問題を研究した。多重ブローカは,モバイルユーザにクラウド資源を割り当てているMCCモデルを考察した。モデルを,不均一クラウドアーキテクチャ(パブリッククラウドとクラウドレットを含む)とクラウドサービスプロバイダの不均一価格決定戦略によって特徴づけられる。この設定では,二クラス雲予約戦略,競争戦略,及び性能を結合した時の完全な,オープン戦略を調べた。ブローカは遠隔公衆クラウド(長い遅延に影響される)と局所青色(限定された計算資源短い遅れを持つ)からの予約計算資源に競合する純粋競合シナリオを調べた。不一致点にブローカの不一致点(すなわち,ブローカは片側逸脱する誘因を持たないことを平衡予約戦略)の存在と最良応答戦略の収束性を実証している理論的結果を提供する。資源のより低い平均コストの交換に協力にブローカは一致するシナリオを考察した。目的は,すべてのブローカの全平均価格を最小化し,ブローカは不一致価格(すなわち,競争力のある価格)より高い価格を支払うべきではないという制約下でする協調問題を定式化した。得られた非凸協調問題,分枝限定フレームワークと高度凸緩和法の組合せに基づいて解くための新しい大域的最適解アルゴリズムを設計した。得られた最適解は,ブローカ間で完全な結託無しに得られるユーザコストの下限を提供する。純粋な競争と比較して,(i)顕著な協調利得は数ブローカのみの市場における純粋な競争で達成することができ,(ii)協調利得は混雑した市場における限界のみ,すなわち,高い数ブローカの,協力するブローカの明確な誘因ではないことを見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  緩和法 ,  多重化 ,  価格決定 ,  定式化 ,  凸形 ,  モデル ,  利得 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 最適解 ,  計算資源 ,  競争戦略 ,  予約 ,  モバイルユーザ ,  コスト最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協力 ,  価値 ,  マルチ ,  最小化 ,  利用者