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J-GLOBAL ID：201802239817869484   整理番号：18A0189988

分散マルチメディア編集環境における近実時間協調を可能にする【Powered by NICT】

Enabling Near Real-Time Collaboration in a Distributed Multimedia Editing Environment

著者 (3件)： Klein Johannes ,  Botev Jean ,  Rothkugel Steffen
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISM  ページ： 587-594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ支援協調学習シナリオは,共有eラーニング環境における話題の概念的理解を開発するために参加者のための機会を提供する。は異なるタイプのデータ,マルチメディアを含む広い範囲のための協調と協調オーサリング機能の統合を必要とする。しかし,ロックにより現在操作要素へのアクセスを制限し,手動で同期プロセスを開始し,管理するためのユーザを必要とするこの担体に共通した副作用が残っている。分散協調学習環境における主に非制限,中断遊離および非破壊マルチメディア編集を考慮し,まだ課題を提示した。細粒データモデル,並行ベースコマンド処理,主に自律一貫性管理アプローチを統合することにより,これらの問題を解決することを提案した。個々の参加者による異なる編集操作は,データ型特異的属性,標的マルチメディア資産の最新の表現のための基礎を形成するに操作を定義した。特徴豊富で,かつ応答性および非侵襲的コラボレーション環境を可能にする先進複合文書システムとそれに伴うデータモデルを利用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ型 ,  応答特性 ,  分散協調 ,  協調作業 ,  CAE【計算機】 ,  *編集 ,  eラーニング ,  *マルチメディア ,  データモデル
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  自律性 ,  学習環境 ,  協調学習 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 地下水学  (DC07040Y) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  非鉄金属材料  (WE03000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチメディア ,  編集 ,  環境 ,  実時間 ,  協調