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J-GLOBAL ID：201802239834516180   整理番号：18A0167188

再生可能エネルギーの利益を考慮した電力系統の「資源-負荷-貯蔵」協調的相互作用最適化スケジューリング戦略を考えた。【JST・京大機械翻訳】

Optimization dispatch strategy considering renewable energy consumptive benefits based on ”source-load-energy storage” coordination in power system

著者 (5件)： Xu Hanping (国网湖北省電力公司経済技術研究院,湖北 武漢,430077) ,  Li Yaowang (華中科技大学電气与電子工程学院強電磁工程与新技術国家重点実験室,湖北 武漢,430074) ,  Miao Shihong (華中科技大学電气与電子工程学院強電磁工程与新技術国家重点実験室,湖北 武漢,430074) ,  Luo Chunjian (国网湖北省電力公司経済技術研究院,湖北 武漢,430077) ,  Xu Qiushi (国网湖北省電力公司経済技術研究院,湖北 武漢,430077)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 45  号： 17  ページ： 18-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギーの減衰率を向上させ、電力系統の運行コストを下げるため、「源-負荷-貯蔵」協調の相互作用を向上させ、システムの運行経済性と再生可能な再生エネルギーを向上させる手段として考えられる。従来のユニット,エネルギー貯蔵装置と負荷側のスケジューリング資源を同時に最適化することによって,従来のユニットの運転コスト,負荷側のスケジューリングコスト,および再生可能エネルギーの利益を考慮して,電力供給システムの最適化スケジューリングモデルを,「ソース-負荷-貯蔵」協調に基づいて確立した。決定変数の異なる特性に従って,2レベル最適化法を提案した。第一段階において,離散的粒子群最適化アルゴリズムを用いて,従来のユニットの停止コスト,廃棄物の光コストおよび負荷スケジューリングコストを最適化した。第二段階において,二層連続粒子群最適化アルゴリズムを用いて,従来の装置の燃料コストを最適化した。シミュレーション結果は,最適化スケジューリングモデルの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経済性 ,  エネルギー貯蔵 ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  廃棄物 ,  *再生エネルギー ,  *相互作用 ,  *電力系統 ,  *最適化
準シソーラス用語： 二層 ,  粒子群最適化 ,  決定変数 ,  減衰率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ”source-load-energy storage” coordination ,  demand response ,  particle swarm optimization algorithm ,  optimization dispatch

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (10件)： 再生可能エネルギー ,  利益 ,  電力系統 ,  資源 ,  貯蔵 ,  協調 ,  相互作用 ,  最適化 ,  スケジューリング ,  戦略