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J-GLOBAL ID:201802239841916752   整理番号:18A1806418

多重偏光干渉縞間のウェーブレット分解に基づく相関解析によるinsarのための大気効果補正【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric Effect Correction for InSAR With Wavelet Decomposition-Based Correlation Analysis Between Multipolarization Interferograms
著者 (5件):
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巻: 56  号: 10  ページ: 5614-5625  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,干渉合成開口レーダ干渉測定に対する大気効果を補正するためのウェーブレット分解ベース相関解析(WDCA)法を示した。主なアイデアは,大気効果が偏光に依存しないという事前知識に基づいている。これは,二つの異なる偏光干渉縞から同一の大気相(ATPs)を見出す可能性を提供する。この目的を達成するために,異なる地形データを用いて微分干渉測定を行い,得られた微分干渉縞(D-Infs)には異なる地形誤差がある。次に,地形情報を組み込んだ多項式を用いて,軌道誤差位相を除去した。したがって,ATPsは得られたD-Infsにおける唯一の同一成分である。次に,二つの得られたD-Infsに対する多重分解能解析を行うために,順方向ウェーブレット変換を利用した。その後,相関解析を適用して,大気効果に起因するウェーブレット係数を同定した。次に,逆ウェーブレット変換の間,ウェーブレット係数を下方加重することによって,修正D-Infsを得た。WDCA法の性能を,異なる地形条件によって特徴付けられる南カリフォルニアおよびQilian山岳試験サイト上で得られたLバンドALOS-1 PALSAR二重偏波SAR画像によって試験した。南カリフォルニア試験サイトに対して,長いおよび短い基線(750および50m)を有する2つの干渉計対を定式化した。その結果,WDCA法は干渉対の両方に対して良好に動作し,得られたDEMsの二乗平均誤差(RMSEs)は7.86と13.78mであり,長い場合と短い場合に対してそれぞれ34.7%と80.4%の減少を示した。Qilian山岳試験サイトに対して,補正インターフェログラムは19.73mのRMSEを有するDEMを提供することができ,大気信号を含むDEMに関して22.3%の改善である。さらに,上記の2つの実験は,既存の地形情報ベースのウェーブレット法と比較して,このアプローチが地形依存性ATPだけでなく,乱流ATPも除去できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
干渉測定と干渉計  ,  図形・画像処理一般 

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