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J-GLOBAL ID：201802239846804042   整理番号：18A0606444

共変量における依存誤差を持つCox回帰【Powered by NICT】

Cox regression with dependent error in covariates

著者 (2件)： Huang Yijian (Department of Biostatistics and Bioinformatics, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, Georgia 30322, U.S.A.) ,  Wang Ching-Yun (Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington 98109, U.S.A.)
資料名： Biometrics  (Biometrics)
巻： 74  号： 1  ページ： 118-126  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0071A  ISSN： 0006-341X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの生存研究は測定の標準の欠如に起因する誤差汚染された共変量を有していた。さらに,誤差分布は真の共変量に依存するが,構造は特性化するのが難しいかもしれない不等分散性は一般的な症状である。補助変数が利用可能であるときに,依存性構造に対して最小限の仮定を有する新規依存測定誤差モデルを示唆し,Cox回帰のための新しい機能的モデリング法を提案した。この提案は,HuangとWang(2000,Journalof the American統計的関連951209 1219;2006,Statistica Sinica16861 881)のノンパラメトリック補正法を含む既存の手法よりもより一般的な誤差汚染に対応している。推定された回帰係数は,一定で漸近正常であり,一貫した分散推定は推論した。シミュレーション手順により以下の実質的な誤差汚染下でも良好に動作することを実証した。臨床研究と説明を提供した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ノンパラメトリック法 ,  測定誤差 ,  キャラクタリゼーション ,  シミュレーション ,  分散度 ,  モデリング
準シソーラス用語： 臨床研究 ,  分散推定 ,  回帰係数 ,  補正法 ,  *共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 機能的モデリング ,  異分散誤差 ,  機器変数 ,  乗法的誤差 ,  ノンパラメトリック補正 ,  比例ハザードモデル

分類 (5件)： 住宅建築,農村建築,城  (RB05040V) ,  成形工程とその装置一般  (YH04030C) ,  その他の伝送回路素子  (NC04070U) ,  橋かけ  (YH04100E) ,  歯科材料  (GT06000B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 共変量 ,  誤差