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J-GLOBAL ID：201802239847957617   整理番号：18A2023842

IPPGパルス速度変動性を評価するためのスペクトル推定法【JST・京大機械翻訳】

Spectral Estimation Methods for Evaluating iPPG Pulse Rate Variability

著者 (3件)： McDuff Daniel (Researcher at Microsoft Research, Redmond, USA) ,  Blackford Ethan (Biomedical Engineer at Ball Aerospace, Fairborn, OH, USA) ,  Estepp Justin (Research Biomedical Engineer in the 711th Human Performance Wing, Air Force Research Laboratory, WPAFB, OH, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 1054-1057  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パルス速度可変性(PRV)のような生理学的パラメータの非接触測定は,医学および感情計算において多くの応用を有する。PRVは自律神経系活動の有益な尺度である。不均等にサンプリングされた非定常データからのスペクトル推定は,パルス速度可変性周波数領域解析に不可欠である。著者らは,Lomb-Scargle法とBayesスペクトル推定を用いたPRV計算の結果の最初の比較を提示した。Lomb-Scargle法は,欠落したビートの存在下でも良く機能する。しかし,Bayesスペクトル推定法は,振幅と周波数の変化を追跡するときに利点がある。これらの特性を,合成データと実際の非接触イメージング光ルミネセンス測定からの結果を用いて説明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *スペクトル推定 ,  *パルス ,  非接触測定 ,  自律神経系 ,  *スペクトル ,  周波数
準シソーラス用語： ルミネセンス測定 ,  非接触 ,  *推定法 ,  周波数領域解析 ,  非定常性 ,  速度変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： パルス ,  速度変動 ,  評価 ,  スペクトル ,  推定法