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J-GLOBAL ID：201802239849598350   整理番号：18A0163471

電力系統運用におけるバイオにヒントを得たアルゴリズム:レビュー【Powered by NICT】

Bio Inspired Algorithms in Power System Operation: A Review

著者 (2件)： Sudhakar A. V V ,  Karri Chandram
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRTEECT  ページ： 113-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分進化(DE),侵入雑草最適化(IWO),カッコウ探索アルゴリズム(CSA),ホタルアルゴリズム(FA)とオキアミ群アルゴリズム(KHA)のような生物学に着想を得たアルゴリズムの応用に関する文献レビューを提示した。経済配分(ED)は電力系統の運用において主要な最適化問題の一つである。ED問題の目的は,非保存制約のない利用可能な発電機への電力需要の最適配分である。発電機の燃料コストは弁点負荷・運用禁止ゾーンによる滑らかでない。過去三年間におけるいくつかの通常および生物学にヒントを得たアルゴリズムがED問題を解決するために提案されている。最近,従来および生物学にヒントを得たアルゴリズムを用いたハイブリッドアルゴリズムは,ED問題を解決するために提案した。生物学にヒントを得たアルゴリズムの解の品質が制御パラメータに依存することをいくつかの論文で報告されている。これらのアルゴリズムは,解を得るためのより多くの計算時間を要する。各種ジャーナルからの研究論文に言及し,短い要約を示した。アルゴリズムと制御パラメータの開発を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ジャーナル ,  文献展望 ,  *電力系統 ,  品質 ,  *系統運用 ,  電力需要 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  CPU時間
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  最適配置 ,  ホタルアルゴリズム ,  探索アルゴリズム ,  微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力系統運用 ,  ヒント ,  アルゴリズム ,  レビュー