抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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有望な分子育種戦略としてのゲノム選択(GS)は,遺伝子獲得の増強,育種時間と消費の低減,および育種過程の加速において顕著な優位性を有するため,植物育種に対して広く実施され評価されてきた。本研究において,GSにおける予測精度(RMG)に影響する因子を,6つの農業形質(草高,穂高さ,穂長,穂直径,植物当たりの穀粒収量および100粒重)を用いて系統的に評価し,1つの自然および2つの親集団において評価した。調べた因子は,マーカー密度,個体群サイズ,遺伝率,統計モデル,個体群関係および訓練と試験セットの間の個体群サイズの比率を含み,最後に個体群から異なる割合で個体を再サンプリングすることにより明らかにした。予測精度は,マーカー密度および個体群サイズの増加とともに連続的に増加し,遺伝率と正の相関を示した。RMGは,訓練セットが試験セットの3倍に増加したとき,わずかな利得を示した。非血縁集団間の低い予測性能は異なる対立遺伝子頻度に起因し,予測能力と予測精度は訓練集団におけるより関連した系統を含めることにより改善できた。試験した7つの統計モデルの中で,リッジ回帰最良線形不偏予測(RR-BLUP),ゲノムBLUP(GBLUP),BayesA,BayesB,BayesC,Bayes最小絶対収縮および選択演算子(Bayes LASSO),および,KRHSと付加優性モデル(Add+Domモデル)は,特に低遺伝率の複雑な特性に対して信頼できる能力を示した。GS関連因子に対する本研究で発生した経験的証拠は,植物育種家が品種のより効率的な開発のためのGS支援育種戦略の開発を助けるであろう。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
