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J-GLOBAL ID：201802239891002967   整理番号：18A1045978

方法固有顔を用いた夜間の顔認識【JST・京大機械翻訳】

Face recognition in night day using method eigenface

著者 (4件)： Azis Fiqri Malik Abdul (Telkom University, Indonesia) ,  Nasrun Muhammad (Telkom University, Indonesia) ,  Setianingsih Casi (Telkom University, Indonesia) ,  Murti Muhammad Ary (Telkom University, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSigSys  ページ： 103-108  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の顔の認識は,顔の構造があらゆる人間と異なるので,1つのアイデンティティを発見するための一つの方法であるが,顔における変化がほとんどないので,結果は異なる。この状況により,光は特に夜間において,結果の精度を低下させることができ,そこでは,顔の同一性を識別することが困難な人でさえも光が最小である。このため,本研究では,夜間でも人間の顔のアイデンティティを適切に認識できるシステムを作成する。これは画像品質を改善できるいくつかの画像強調を用いることにより画像修復を必要とする。画像を改善するための認識と画像強調のための固有顔法を用いることにより,0%から50%まで認識する能力を改善することができ,正しく機能することができない。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  画像復元 ,  画像強調 ,  画質
準シソーラス用語： *固有顔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 固有顔 ,  夜間 ,  顔認識