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J-GLOBAL ID:201802239909684624   整理番号:18A1380775

革新的カスタムルールによる最適化されたバックワード・オントロジー推論システムの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating an optimized backward chaining ontology reasoning system with innovative custom rules
著者 (3件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 45-56  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0806C  ISSN: 2398-6247  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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目的:意味Webは,「意味」を持つタグ付けコンテンツによる世界的WebWebの拡張である。一般的に,セマンティックWebに基づく質問応答システムは多くの困難な問題に直面している。本論文は,カスタム規則とスケーラブルなデータセットによって実験環境を設計することを目指して,提案した最適化された後方連鎖オントロジー推論システムの性能を評価した。本研究では,このオントロジー推論システムの性能とスケーラビリティを示すために,実験結果を他のオントロジー推論システムと比較し,設計/方法論/アプローチ:意味論的質問応答システムを提案した。このシステムは,最適化された後方連鎖オントロジー推論システムとカスタム規則を含むオントロジー知識ベースを用いて構築された。カスタムルールにより,提案した意味論的質問応答システムは,最適化された後方連鎖オントロジー推論システムと意味論的質問応答システムにより直面する困難な問題の一つである,「ground破壊」のような定性的記述子を含む質問に答えることができる。提案したオントロジー推論システムを評価するために,最初に,著者らは多くの革新的なカスタムルール集合と対応する質問集合を設計した。革新的なカスタムルール集合と質問集合は,オントロジー推論システムの評価に関する将来の研究に貢献する。次に,オントロジーと拡張可能なデータセットと計量を含む実験環境を設計し,さらに,それらは,提案した最適化された後方連鎖推論システムの性能を,カスタム規則をサポートすることで評価する。また,評価結果を他のオントロジー推論システムと比較し,提案した革新的カスタム規則と質問集合を,オントロジー推論システムの評価に効果的に用いることができた。評価結果により,提案した逆連鎖オントロジー推論システムのスケーラビリティは,メモリ推論システムより良好であることを示した。提案した意味論的質問応答システムは,スケーラビリティ問題を解決するためにセマティックWebアプリケーションに組み込むことができ,モバイルアプリケーションのような軽量アプリケーションのために,メモリ推論システムは,外部記憶の有無にかかわらず,カスタムルールをサポートするオントロジー推論システムの評価に関する研究の必要性を満たす。Copyright 2018 Emerald Publishing Limited All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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