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J-GLOBAL ID：201802239952692187   整理番号：18A0162183

二成分センサに基づく行動認識のためのアンサンブルアプローチ【Powered by NICT】

An ensemble approach to activity recognition based on binary sensor readings

著者 (2件)： Chen Wen-Hui (Graduate Institute of Automation Technology, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Chen Yiran (Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Healthcom  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活性認識に関する研究は広範囲のユビキタスコンピューティングの応用を提供する。活性を認めると,コンピュータは,適切なサービスを提供するためにこの情報を利用することができる。過去10年間に,多くの分類アルゴリズムは,行動認識に適用した。しかし,それらの大部分は慣性測定センサの使用,3軸加速度計とジャイロスコープなどに基づいていた。活性認識における二成分センサの応用を研究するための余地がある。接触スイッチと運動検出器のような簡単な二成分センサホームセキュリティシステムで使用されている。低コストと容易な設置のに加えて,二元センサの使用はプライバシーの観点からの最小侵襲性アプローチである。本研究では,バイナリセンサデータに基づいて人間活動認識のためのアンサンブル手法を開発した。公的にアクセス可能な活性データセットを用いてこのアンサンブルモデルを検証した。予備的結果は,提案した方法は安定であり,スマートホーム環境における日常生活動作(ADL)の活動の認識に有効であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ジャイロスコープ ,  コンピュータ ,  ユビキタスコンピューティング ,  *センサ ,  スイッチ ,  プライバシー ,  日常生活動作
準シソーラス用語： スマートホーム ,  人間活動 ,  侵襲性 ,  モーションセンサ ,  三軸加速度計 ,  分類アルゴリズム ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 二成分 ,  行動認識 ,  アンサンブル