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J-GLOBAL ID：201802239982697214   整理番号：18A1303041

サスペンションチェーンモデルによる安全なネットワーク内ビッグデータ提供【JST・京大機械翻訳】

Secure in-network big data provision with suspension chain model

著者 (2件)： Li Ruidong (National Institute of Information Communications Technology (NICT), Japan) ,  Asaeda Hitoshi (National Institute of Information Communications Technology (NICT), Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM WKSHPS  ページ： 825-830  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模なデータは,効率的なデータ提供と検索を支援するためのネットワークインフラストラクチャに関する強い要求を提起する。情報中心ネットワーク(ICN)アプローチは,この要求を満たすための新しいアプローチであり,そこでは,大規模データがネットワークにおける中間物理実体(IPES)で普遍的にキャッシュされ,名前を通して検索される。しかしながら,ユーザ,IPES,コピーホルダー,および出版者の予測不可能性は,ネットワークが不正要求攻撃とデータ中毒攻撃を受ける。そのような攻撃を抑制するために,著者らは信頼モデルを設計する。すなわち,証明書の権限(CA)ベースの信頼と近隣ベースの信頼をシームレスに合併する信頼チェーンであるサスペンションチェーンモデル(SCM)である。SCMに基づいて,著者らは証明書収集とパケット転送を統合するデータ中心認証機構(DCAuth)を提案して,そこでは,サスペンション認証チェーンをサーバにアクセスすることなく予測不可能なユーザ/IPES/出版者に対してあらゆる認証のために構築することができた。著者らは,DCAuthの性能を評価するためにシミュレーションを実施した。それは,不正要求とデータ中毒攻撃がDCAuthによって効率的に防止できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基幹回線 ,  中毒 ,  予測 ,  *安全性 ,  認証 ,  キャッシュメモリ ,  *ネットワーク ,  *モデル ,  *懸濁液 ,  *チェーン
準シソーラス用語： パケット伝送 ,  シームレス ,  証明書 ,  大規模データ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： ビッグデータ