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J-GLOBAL ID：201802239991535952   整理番号：18A2014007

四元数場における非同期時間遅延を伴うリカレントニューラルネットワークの安定性への分解アプローチ

Decomposition approach to the stability of recurrent neural networks with asynchronous time delays in quaternion field

著者 (5件)： Zhang Dandan (College of Mathematics, Physics and Information Engineering, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Kou Kit Ian (Department of Mathematics, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China) ,  Liu Yang (College of Mathematics, Physics and Information Engineering, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Liu Yang (School of Mathematics, Southeast University, Nanjing, China) ,  Cao Jinde (School of Mathematics, Southeast University, Nanjing, China)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 94  ページ： 55-66  発行年： 2017年10月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非同期時間遅れを持つリカレントニューラルネットワーク(QVNN)の大域的指数安定性を四元数場で調べた。Hamilton則から生じる四元数乗算の非可換性により,Ij=-j=k,jk=-kj=i,ki=-ik=j,ijk=i2=j2=k2=-1,QVNNを4つの実数値系に分解し,それを別々に研究した。指数関数的収束は,考察システムに対する平衡点の存在と一意性を伴うことを直接証明した。四元数場における一般化∞ノルムおよびCauchy収束特性と組み合わせて,安定性を保証するためのいくつかの十分条件を,Lyapunov-Krasovskii汎関数および線形行列不等式を用いることなく確立した。最後に,数値例を示し,結果の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  汎関数 ,  *神経回路網 ,  *四元数 ,  安定性 ,  点 ,  ノルム ,  収束 ,  実験 ,  評価試験
準シソーラス用語： Hamilton則 ,  Lyapunov-Krasovskii汎関数 ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  数値実験 ,  平衡点

著者キーワード (4件)： 大域的指数安定性 ,  四元数値ニューラルネットワーク ,  非同期時間遅延 ,  線形行列不等式

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 四元数 ,  非同期 ,  時間遅延 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  安定性 ,  分解