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J-GLOBAL ID：201802240031937760   整理番号：18A1594785

「青空」に対する排出削減と気象条件の間の寄与の識別【JST・京大機械翻訳】

Contribution distinguish between emission reduction and meteorological conditions to “Blue Sky”

著者 (8件)： Zhang Yangmei (State Key Laboratory of Severe Weather/Key Laboratory of Atmospheric Chemistry of China Meteorological Administration, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Wang Jizhi (State Key Laboratory of Severe Weather/Key Laboratory of Atmospheric Chemistry of China Meteorological Administration, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Yang Yuanqin (State Key Laboratory of Severe Weather/Key Laboratory of Atmospheric Chemistry of China Meteorological Administration, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Li Duo (National Climate Center, CMA, Beijing, 100081, China) ,  Li Duo (Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, 100101, China) ,  Wang Yaqiang (State Key Laboratory of Severe Weather/Key Laboratory of Atmospheric Chemistry of China Meteorological Administration, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Che Huizheng (State Key Laboratory of Severe Weather/Key Laboratory of Atmospheric Chemistry of China Meteorological Administration, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, 100081, China) ,  Deng Guo (National Meteorological Center, CMA, Beijing, 100081, China)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 190  ページ： 209-217  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放出と気象条件は,エアロゾル蓄積または希釈に関する2つの重要な要因であった。エーロゾル汚染低減に及ぼす排出削減(ER)と気象条件(MC)の寄与を同定することは最近ホットな話題である。大気質の改善に対するER対策の寄与の客観的評価もまた非常に重要である。本研究では,ER測定による大気質改善(ブルースカイとして知られている)の客観的評価に焦点を当て,ER対策の寄与を同定する定量的アルゴリズムを提案した。「北京ブルー」への排出削減貢献(2010年8月20日~9月3日),「アジア太平洋経済協力(APEC)ブルー」(2010年11月10日~27日,2010年11月12~27日)を,気象条件指標に対するParameter Linking大気質の汚染物質MCに基づいて研究した。本研究では,平均変化率アルゴリズムとパラメータ適合法の2つの個別評価アルゴリズムを開発した。結果は,「北京青」において,30年平均歴史的大気循環による循環異常と,2015年9月3日におけるリアルタイム情報を分析することにより,特別な包括的排出低減対策寄与が最大26%~30%であることを示し,「北京青」のための好ましい気象条件を提供した。この発見は,「北京ブルー」の約70%~74%が,好ましい気象条件の長期に由来することを示している。また,ERとMCの寄与を評価するためのこのアルゴリズムは,「APECブルー」と「ガンマブルー」にも適用され,「APECブルー」と「ガンマブルー」に対する排出削減対策の寄与は,それぞれ36%と25%を占めた。要約すると,好ましいMCは中国における「ブルースカイ」に対して65%~75%寄与し,大気質の改善に対して顕著な役割を果たす。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エアロゾル ,  汚染防止 ,  *気象条件 ,  大気循環 ,  汚染物質
準シソーラス用語： 実時間 ,  北京市 ,  客観評価 ,  大気質 ,  *排出量低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 大気質 ,  青空 ,  気象条件 ,  排出削減 ,  評価 ,  北中国の冷たい渦

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 排出削減 ,  気象条件 ,  識別