文献

J-GLOBAL ID：201802240038738865   整理番号：18A1769239

ツリー成長アルゴリズムによる制約ベース逐次ルールの生成【JST・京大機械翻訳】

Generation of constraint based sequential rules with Trulegrowth Algorithm

著者 (3件)： Dattatray Pujari Siddharaj (Department Of Technology, Kolhapur, SU, India) ,  Mane R.V. (Department Of Technology, Kolhapur, SU, India) ,  Ghorpade V.R. (D.Y. Patil COE, Kolhapur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 逐次ルールは信頼性と呼ばれる確率を持つイベントの予測に有用である。それは,逐次規則の発見のために,協会規則マイニング原理を使用した。様々なアルゴリズムが,効率的に逐次規則をマイニングするために設計された。多数のルールの生成は解析に対して非効率的になり,間違った予測に導く可能性がある。制約に基づく逐次ルール生成システムは,長さ,属性,正規表現,ギャップ,継続時間などのユーザ興味制約の追加により,TRuleGrowthアルゴリズムを用いて逐次ルールを生成する。これは,より良い解析と微細な予測と意思決定のために用いることができる。実験研究により,ルールの生成,時間およびメモリの生成に必要なメモリは,制約ベースの逐次ルール生成システムにより低減されることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  意思決定 ,  信頼性 ,  正規表現 ,  継続時間
準シソーラス用語： ルール抽出 ,  実験研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 成長 ,  アルゴリズム ,  制約 ,  逐次 ,  ルール