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J-GLOBAL ID：201802240054283923   整理番号：18A1507999

大規模MIMOシステムのための空間的および時間的BEMによる時変チャネル追跡【JST・京大機械翻訳】

Time Varying Channel Tracking With Spatial and Temporal BEM for Massive MIMO Systems

著者 (6件)： Zhao Jianwei (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Beijing, China) ,  Xie Hongxiang (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Gao Feifei (Beijing Key Laboratory of Mobile Computing and Pervasive Device, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Jia Weimin (High-Tech Institute of Xi’an, Xi’an, China) ,  Jin Shi (National Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Lin Hai (Department of Electrical and Information Systems, Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University, Sakai, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 17  号： 8  ページ： 5653-5666  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時変および空間変化の両環境下での大規模多入力多出力システムのためのチャネル追跡法を設計した。大規模なアンテナ配列の特性を利用することによって,空間的時間的基底拡大モデルを提案して,アップリンク/ダウンリンクチャネルの有効次元を減少させて,それはチャネル状態情報を時変空間情報と利得情報に分解した。最初に,ユーザの動きを一次未知Markov過程としてモデル化し,そのパラメータを期待値と最大化学習によりブラインド的に得た。次に,アップリンク時変空間情報を,無香料Kalmanフィルタとステアリングベクトルのテイラー級数展開によってブラインドに追跡することができた。一方,アップリンクチャネル利得情報の残りは,ほんの少しのパイロットシンボルによって訓練することができた。物理的角度相反性のために,ダウンリンクチャネルの空間情報をアップリンク対応物から直ちに計算することができて,それはダウンリンクチャネル追跡の複雑性を大いに減少させた。種々の数値結果を提供し,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  学習 ,  アンテナ ,  *チャネル ,  利得 ,  *MIMOシステム ,  期待値 ,  Markov過程
準シソーラス用語： 複雑性 ,  チャネル利得 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  チャネル状態情報 ,  ダウンリンク ,  アップリンク ,  *時変チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  BEM ,  時変チャネル ,  追跡