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J-GLOBAL ID：201802240058653543   整理番号：18A0586621

低ランクのHankel構造を利用したマルチチャネル欠測データ回復【Powered by NICT】

Multi-Channel missing data recovery by exploiting the low-rank hankel structures

著者 (4件)： Zhang Shuai (Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY) ,  Hao Yingshuai (Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY) ,  Wang Meng (Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY) ,  Chow Joe H. (Dept. of Electrical, Computer, and Systems Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAMSAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データの時間的相関関係を利用することによって低ランク行列完成問題を研究した。電力系統のような力学系を用いた低ランク行列を結ぶ,時系列の収集における固有低次元構造を特性化するために,マルチチャネル低品位H ankel行列と名付けた新しいモデルを提案した。線形収束速度の加速マルチチャネル高速反復ハード閾値化(AM FIHT)は欠測点を回収するために提案した。回収を成功させるために観測されたエントリの必要数は,従来の低品位完成法から有意に低下した。数値実験により,提案した方法を検証するために記録されたPMUデータについて行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  電力系統 ,  *力学系 ,  高速度 ,  線形性
準シソーラス用語： 数値実験 ,  収束速度 ,  *マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチチャネル ,  欠測データ ,  回復