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J-GLOBAL ID：201802240076222957   整理番号：18A2060484

エッジ重み分布バランスに基づくグラフ複雑性の定量化:脳ネットワークへの応用【JST・京大機械翻訳】

Quantification of Graph Complexity Based on the Edge Weight Distribution Balance: Application to Brain Networks

著者 (14件)： Gomez-Pilar Javier (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Poza Jesus (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Poza Jesus (IMUVA, Instituto de Investigacion en Matematicas, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Poza Jesus (INCYL, Instituto de Neurociencias de Castilla y Leon, Universidad de Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Bachiller Alejandro (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Gomez Carlos (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Nunez Pablo (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Lubeiro Alba (Psychiatry Department, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Molina Vicente (INCYL, Instituto de Neurociencias de Castilla y Leon, Universidad de Salamanca, Salamanca, Spain) ,  Molina Vicente (Psychiatry Department, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Molina Vicente (Clinical University Hospital of Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Hornero Roberto (Biomedical Engineering Group, E.T.S. Ingenieros de Telecomunicacion, Universidad de Valladolid, Paseo Belen, 15, 47011 Valladolid, Spain) ,  Hornero Roberto (IMUVA, Instituto de Investigacion en Matematicas, Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain) ,  Hornero Roberto (INCYL, Instituto de Neurociencias de Castilla y Leon, Universidad de Salamanca, Salamanca, Spain)
資料名： International Journal of Neural Systems  (International Journal of Neural Systems)
巻： 28  号： 1  ページ： 1750032  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0880A  ISSN： 0129-0657  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,グラフ複雑性の新しいグローバル測度を導入することである:シャノングラフ複雑性(SGC)。この測度は重み付きグラフに対して特別に開発されたが,二値グラフにも適用できる。提案した複雑さ測度は,システムの2つの特性間の相互作用を捉えるように設計された。すなわち,情報(Shannonエントロピーによって計算される)とシステムの次数(非平衡測度によって推定される)である。SGCは,複雑なグラフが上述の2つの特性の間の平衡を維持しなければならないという概念に基づいている。それは端部重量分布によって測定することができる。本研究では,SGCを,4つの合成グラフデータセットと,対照および統合失調症患者からの脳波(EEG)記録によって形成された実際のデータセットを用いて評価した。SGCをグラフ密度(GD)と比較し,グラフ複雑性を評価するために用いた古典的測度を用いた。著者らの結果は,SGCがGDに関して不変であり,ノード度分布に依存しないことを示した。さらに,グラフサイズ[数式:原文を参照]によるその変化は[数式:原文を参照]に対してゼロに近い。実際のデータセットからの結果は,対照および統合失調症患者の両方に対する認知処理中の体重分布バランスの増加を示したが,これらの変化は対照に対してより関連していた。著者らの発見は,SGCが代理プロセスによって構築されたヌル仮説ネットワークとの比較を必要としないことを明らかにした。加えて,実際のデータセットに関するSGC結果は,統合失調症が脳ネットワークの二次経路に関連する脳の動的再編成における欠損と関連していることを示唆する。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  非平衡状態 ,  エントロピー ,  *ネットワーク ,  再編成 ,  グラフ理論 ,  相互作用 ,  脳波 ,  測度 ,  不変性 ,  体重 ,  統合失調症
準シソーラス用語： 次数 ,  情報エントロピー ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グラフ理論 ,  脳ネットワーク ,  脳の複雑さ ,  エントロピー

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  重み分布 ,  バランス ,  グラフ ,  複雑性 ,  定量化 ,  脳ネットワーク ,  応用