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J-GLOBAL ID：201802240089513949   整理番号：18A0783258

人間の到達運動における速度精度トレードオフと費用便益トレードオフの統一【JST・京大機械翻訳】

Unifying Speed-Accuracy Trade-Off and Cost-Benefit Trade-Off in Human Reaching Movements

著者 (4件)： Peternel Luka (HRII Lab, Advanced Robotics, Istituto Italiano di Technologia) ,  Peternel Luka (Department for Automation, Biocybernetics and Robotics, Jozef Stefan Institute) ,  Sigaud Olivier (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, CNRS UMR 7222, Institut des Systemes Intelligents et de Robotique) ,  Babic Jan (Department for Automation, Biocybernetics and Robotics, Jozef Stefan Institute)
資料名： Frontiers in Human Neuroscience (Web)  (Frontiers in Human Neuroscience (Web))
巻： 11  ページ： 615  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7072A  ISSN： 1662-5161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの基本的なトレードオフは相互作用するが,我々の脳は我々の身体を動かす方法を決定する。最初に,費用対効果トレードオフにより,より多くの報酬とより速い運動から生じる増加した筋肉コストの目標に向かって,より速く移動することの重要性の間の脳取引が,より速くなっている。第二に,速度精度のトレードオフにより,動きがどのように正確になるかということの間の脳のトレードは,そのような精度を達成するために必要とされる。これまで,これらの2つのトレードオフは,それらの明らかな相互依存性にもかかわらず,分離においてよく研究されてきた。この限界を克服するために,両方のトレードオフを同時に説明できる新しいモデルを提案した。モデルは,中枢神経系が,標的をミスする確率を考慮して,多くの運動の反復にわたる潜在的報酬とコストから生じる期待効用を最大化すると仮定する。得られたモデルは,速度精度と費用便益トレードオフの両方を説明できる。提案した仮説を検証するために,水平面におけるアーム運動を実行することにより,被験者が目標に到達しなければならない実験研究からのデータに対する計算モデルの特性を検討した。結果は,提案したモデルが費用便益と速度精度トレードオフの両方をうまく説明できることを定性的に示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  計算モデル ,  *モデル ,  中枢神経系
準シソーラス用語： 実験研究 ,  被験者 ,  アーム運動 ,  水平面 ,  相互依存性 ,  費用対効果 ,  *費用便益 ,  *到達運動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 期待されるユーティ ,  ヒット分散 ,  費用効果 ,  速度精度 ,  腕の到達

分類 (3件)： 筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  到達運動 ,  トレードオフ ,  費用便益