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J-GLOBAL ID：201802240092280720   整理番号：18A1424533

触覚知覚学習を用いた人工感覚ニューロン【JST・京大機械翻訳】

An Artificial Sensory Neuron with Tactile Perceptual Learning

著者 (11件)： Wan Changjin (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Chen Geng (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Fu Yangming (Key Laboratory of Graphene Technologies and Applications of Zhejiang Province, Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences, Ningbo, 315201, Zhejiang, P. R. China) ,  Wang Ming (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Matsuhisa Naoji (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Pan Shaowu (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Pan Liang (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Yang Hui (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore) ,  Wan Qing (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, 210093, Jiangsu, P. R. China) ,  Zhu Liqiang (Key Laboratory of Graphene Technologies and Applications of Zhejiang Province, Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering, Chinese Academy of Sciences, Ningbo, 315201, Zhejiang, P. R. China) ,  Chen Xiaodong (Innovative Center for Flexible Devices (iFLEX), School of Materials Science and Engineering Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, 639798, Singapore)
資料名： Advanced Materials  (Advanced Materials)
巻： 30  号： 30  ページ： e1801291  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0001A  ISSN： 0935-9648  CODEN： ADVMEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 皮膚内の感覚ニューロンは外部物理的現実感と内部触覚知覚の間の界面を形成する。このインタフェースは,知覚情報を組織化することを可能にし,知覚学習を通して解釈される。それにより,センシング能力が経験を通して改善される。ここでは,認識のための接触パターンの時空間特徴を統合し識別できる人工感覚ニューロンを示した。このシステムは感覚ニューロンで見られるものと平行なセンシング,送信,および処理成分から成る。抵抗圧力センサは圧力刺激を電気信号に変換し,ソフトイオン伝導体を介して界面イオン/電子結合を通してシナプストランジスタに伝達される。さらに,認識誤り率は,機械学習法と統合することにより,44%から0.4%に劇的に減少することができた。本研究は,ロボット工学と補綴のための人工知能による神経型電子皮膚の設計と使用に向けたステップを示す。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *知覚神経 ,  *触覚 ,  シナプス ,  電気信号 ,  圧力センサ ,  界面 ,  機械学習 ,  トランジスタ ,  インタフェイス ,  誤り率 ,  イオン ,  人工知能
準シソーラス用語： 神経 ,  ロボット工学 ,  *知覚学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  人工ニューロン ,  電子皮膚 ,  神経形態工学 ,  知覚学習

分類 (5件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  生物物理的研究法  (EA03020V) ,  トランジスタ  (NC03070N) ,  原子・分子のクラスタ  (BH09030O) ,  医用素材  (GA05040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 触覚 ,  知覚学習 ,  人工 ,  感覚ニューロン