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J-GLOBAL ID：201802240168390315   整理番号：18A0119986

転移性皮膚腫瘍の未知の細胞起源を同定するためのトランスクリプトームデータによる深層学習の適用

Application of deep learning technique with transcriptome data to identify unknown cellular origin of metastatic skin tumor

著者 (5件)： UTSUMI Daisuke (Univ. Ryukyus, Okinawa, JPN) ,  KARIYA Yoshiyuki (Univ. Ryukyus, Okinawa, JPN) ,  OKUBO Yuko (Univ. Ryukyus, Okinawa, JPN) ,  KOMATSU Koutarou (Univ. Ryukyus, Okinawa, JPN) ,  TAKAHASHI Kenzo (Univ. Ryukyus, Okinawa, JPN)
資料名： 日本研究皮膚科学会年次学術大会・総会プログラム  (Program. Annual Meeting of the Japanese Society for Investigative Dermatology)
巻： 42nd  ページ： 199  発行年： 2017年11月02日 
JST資料番号： L5852A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *皮膚腫瘍 ,...
準シソーラス用語： *転移性皮膚腫瘍 ,...

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分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  皮膚の腫よう  (GF04000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 転移性皮膚腫瘍 ,  細胞 ,  起源 ,  同定 ,  トランスクリプトーム ,  深層学習