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J-GLOBAL ID:201802240195673218   整理番号:18A1221337

グローバル負荷均衡下のクラウド環境における大データ動的遷移手法【JST・京大機械翻訳】

Big Data Dynamic Migration Method Based on Global Load Balancing in Cloud Environment
著者 (3件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 196-199  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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クラウド環境では,データ負荷の均衡化速度が遅く,データの傾斜が起きやすく,これはシステム状態を大きく妨害する。データ移動のコストを減らすために,グローバル負荷平衡の下のクラウド環境におけるデータの動的移動の方法を提案した。最初に,負荷平衡モデルを構築し,平衡負荷の下でデータ移動コストを計算し,最小データ移動コストモデルを与えた。データの移動コストを計算し,仮想マシンデータの負荷資源の利用率を評価し,データの重負荷サーバをデータの軽負荷サーバに移し,クラウド環境におけるデータの均衡化を達成した。シミュレーション結果は,提案した方法がデータ負荷の均衡化速度と均衡効率を改善し,データ移動コストを低減し,資源利用率を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (4件):
分類
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オペレーティングシステム  ,  データベースシステム  ,  ディジタル計算機方式一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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