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J-GLOBAL ID：201802240197720476   整理番号：18A1231973

高次元材料情報統合学による材料開発の革新的加速

著者 (1件)： 足立吉隆 (名大 院)
資料名： 日本化学会春季年会講演予稿集(CD-ROM)
巻： 98th  ページ： ROMBUNNO.1A5-15  発行年： 2018年03月06日 
JST資料番号： S0493B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 材料開発を革新的に加速する研究アプローチとして情報工学と数学をふんだんに取り入れたマテリアルズインフォマティクスに注目が集まっている。本講演では様々な機械学習法を材料工学に取り入れる試みについて述べる。入力因子を効率よく取得するためのディープラーニングによる画像認識・画像処理,数学に基づいた材料組織パターン解析,特性推定のためのニューラルネットワーク解析(ANN),入力因子の選択のための各種スパース学習,要望する特性を得るための最適なプロセス候補を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *材料科学 ,  *情報工学 ,  *開発 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  回帰分析 ,  応力歪曲線 ,  鉄鋼 ,  融合 ,  *集中方式
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  *マテリアルズインフォマティクス ,  二相組織鋼 ,  *材料開発 ,  情報統合 ,  *統合システム

分類 (2件)： 材料試験  (HB02020U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高次元 ,  情報統合 ,  開発 ,  加速