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J-GLOBAL ID：201802240254578576   整理番号：18A1557601

複数SOMを用いた欠損値推定手法の改善

著者 (2件)： 江崎佑哉 (北九州市大) ,  岡田伸廣 (北九州市大)
資料名： 日本機械学会九州支部講演会講演論文集  (日本機械学会九州支部講演論文集)
巻： 2017  ページ： 23-24  発行年： 2017年10月20日 
JST資料番号： L0149C  ISSN： 2424-2780  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,様々な分野で大規模なデータから有益な情報を取得するデータマイニングが盛んに行われている。しかし,収集したデータに欠損が生じていると統計的処理が困難になるためしばしば問題となる。欠損値への対処法として自己組織化マップ,通称SOMを用いることで欠損値を推定し補間する方法が存在するが,従来のSOMでは大規模な欠損をもつデータに対し十分な推定が行われていなかった。本論文ではSOMを複数用いることで欠損値推定の性能を向上させ,大規模な欠損をもつデータを有効に活用する手法について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *自己組織化特徴マップ ,  データ収集 ,  損失 ,  内挿法 ,  アルゴリズム ,  学習 ,  精度 ,  学習アルゴリズム ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： SOM ,  *欠損 ,  補間法 ,  欠損値 ,  推定アルゴリズム ,  協調学習 ,  推定精度

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： SOM ,  欠損 ,  推定 ,  手法