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J-GLOBAL ID：201802240258721091   整理番号：18A1195013

社会的コミュニケーションアンケートスコアに対する家族人口統計学的要因の影響【JST・京大機械翻訳】

Influence of family demographic factors on social communication questionnaire scores

著者 (14件)： Rosenberg Steven A. (School of Medicine, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado) ,  Moody Eric J. (School of Medicine, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado) ,  Lee Li-Ching (Department of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland) ,  DiGuiseppi Carolyn (Colorado School of Public Health, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado) ,  Windham Gayle C. (California Department of Public Health, Richmond, California) ,  Wiggins Lisa D. (National Center on Birth Defects and Developmental Disabilities, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia) ,  Schieve Laura A. (National Center on Birth Defects and Developmental Disabilities, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia) ,  Ledbetter Caroline M. (Colorado School of Public Health, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado) ,  Levy Susan E. (Perelman School of Medicine at University of Pennsylvania, Center for Autism Research, Children’s Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania) ,  Blaskey Lisa (Perelman School of Medicine at University of Pennsylvania, Center for Autism Research, Children’s Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania) ,  Young Lisa (Perelman School of Medicine at University of Pennsylvania, Center for Autism Research, Children’s Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania) ,  Bernal Pilar (Autism Spectrum Disorders Center, San Jose Medical Center, Kaiser Permanente Northern California, San Jose, California) ,  Rosenberg Cordelia R. (School of Medicine, University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado) ,  Fallin M. Daniele (Department of Mental Health and Wendy Klag Center for Autism and Developmental Disabilities, Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland)
資料名： Autism Research  (Autism Research)
巻： 11  号： 5  ページ： 695-706  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2510A  ISSN： 1939-3792  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,30~68か月齢の子供における社会的コミュニケーションアンケート(SCQ)スコアに対する人口統計学的因子の影響を調べた。ASDの診断は,自閉症診断観察スケジュール(ADOS)を含むゴールドスタンダード評価と自閉症診断面接(ADI-R)の後に行われた。SCQスコアに対する人口統計学的変数の関係を2つの発生源集団において比較した:(a)ASDまたは他の発達障害(CE)を有する子供を提供する子供,および(b)一般集団(BC)を表すために出生証明書から募集された子供。人口統計学的変数,子供の性別,子供の年齢,母親の言語,母親の民族,母親の教育,母親の人種,および家庭のインコームの総SCQスコアに及ぼす影響を,SCQの性能に及ぼすそれらの影響を調べるために研究した。SCQ総スコアを予測する人口統計学的因子を用いてROCを発生させた。ROCs下の面積を調べることにより,SCQ性能に有意な影響を及ぼす因子を同定した。最適SCQカットポイントはYouden指数を用いて有意な因子に対して生成された。全体的な男性の性別,より低い家庭収入,より低い母親の教育,およびブラックレースは,より高いSCQスコアを予測した。このサンプルにおいて,異なる社会人口統計学的グループにわたるSCQカットポイントに対する最も一般的な最適値は,11LAY SUMMARY:スクリーナを用いて,それらのピアよりASDを持つ可能性のある子供の同定を助けた。理想的なスクリーナは,子供と家族の異なるグループに対して正確であるべきである。本研究では,ソーシャルコミュニケーションアンケート(SCQ)がASDを予測する方法を検討した。著者らは,男性の性,低い家庭収入,低い母親の教育,および黒い人種が,より高いSCQスコアと関連していることを見出した。本研究において,11のSCQカットポイントは,著者らのサンプルにおいて異なる社会人口統計学的グループを通して最も良く機能した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 面接調査 ,  民族 ,  言語 ,  *子供 ,  男性 ,  スクリーニング ,  自閉症
準シソーラス用語： 人種 ,  性別 ,  発達障害 ,  発生源 ,  *スコア ,  月齢 ,  *人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ASD ,  SCQ ,  スクリーニング ,  人口学的要因

分類 (4件)： 精神障害  (GR03000A) ,  消化器の疾患  (GH03000W) ,  食品一般  (FJ01010Y) ,  栄養調査  (GB01020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンケート ,  スコア ,  家族 ,  人口統計学 ,  要因