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J-GLOBAL ID：201802240287669200   整理番号：18A1897126

分数順列エントロピーを持つAD患者におけるEEGの複雑性解析【JST・京大機械翻訳】

Complexity Analysis of EEG in AD Patients with Fractional Permutation Entropy

著者 (4件)： Chu Chunguang (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Wang Jiang (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China) ,  Wang Ruofan (School of Information Technology Engineering, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin, 300222, China) ,  Cai Lihui (School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 4346-4350  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アルツハイマー病(AD)を有する人々の数の急速な増加は,健康および社会的ケアシステムに対する主要な課題の1つである。ADの早期検出は,患者が適切なサービスにアクセスし,新しい治療と治療から利益を得ることを可能にする。本論文で報告した研究の目的は,AD患者における初期段階のEEGの複雑性特性化の方法を開発することである。本論文では,15のAD群と15の年齢一致対照群からの16チャネル脳波(EEG)信号を分析するために,分数置換エントロピー(FPE)を提案した。FPEは置換エントロピー(PE)に基づく修正法であり,EEG信号の複雑さを分析するための測定として使用できる。最初に,FPEのシミュレーション解析を実行して,結果は,FPEが時系列の複雑性を効果的に評価することができることを示した。次に,ADにおける複雑性異常を検出するために,実際のEEG系列のFPEを計算した。AD患者のFPEは,ほとんどのEEGチャンネルでαバンドで有意に減少することを示した。従って,FPEはADの複雑性異常といくつかの他の神経疾患を分析するための有用なツールになる可能性があることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *順列 ,  Alzheimer病 ,  *患者 ,  *エントロピー ,  高速度 ,  脳波 ,  神経系疾患 ,  チャネル ,  シミュレーション ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 脳波信号 ,  対照群 ,  ケアシステム ,  健康 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 分数 ,  順列 ,  エントロピー ,  AD ,  患者 ,  EEG ,  複雑性 ,  解析