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J-GLOBAL ID：201802240308010889   整理番号：18A1044145

対話議論における説得のモデリングのための経験的方法【JST・京大機械翻訳】

Empirical Methods for Modelling Persuadees in Dialogical Argumentation

著者 (2件)： Hunter Anthony ,  Polberg Sylwia
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTAI  ページ： 382-389  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 対話において説得力のある議論を行う参加者にとって,s/heは他の参加者のモデルを作り出す可能性がある。これは,他の参加者が信頼できる,説得力があるか,魅力的であるかを見出すことの推定を含む可能性がある。参加者は,望ましい基準において高いスコアを持つそれらの議論を提唱するために選択することができた。本論文において,著者らは議論の信頼性,説得力,およびアピールについてのソース意見を考えることができて,著者らが特定の議論の信頼性,説得力,およびアピールに関する特定の参加者に対する意見を予測するためにこの情報をどのように使用することができるかを考察した。著者らは,約30の議論に関する50人の参加者からの群衆意見によって,著者らのアプローチを評価した。また,この形式のユーザモデリングを,対話的論証における移動を選択するための決定理論的アプローチにおいてどのように使用できるかについて議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *会話 ,  信頼性 ,  *モデリング ,  決定理論
準シソーラス用語： ユーザモデリング ,  スコア ,  *説得 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 対話 ,  議論 ,  説得 ,  モデリング ,  経験